Altyapı · Sağlık
Sağlık için veri yurt içinde kalan LLM altyapısı
Sağlıkta yapay zekânın en güvenli kazancı klinik kararda değil idari yüktedir: yazışma, rapor düzenleme, doküman arama. Zero-Shot bu işleri hasta verisi kurum dışına çıkmadan yapan altyapılar kurar. Tanı, tedavi ve klinik karar üretimi kapsam dışıdır.
Ne kuruyoruz
- 01Kurum içi donanımda çalışan, dışarı çağrı yapmayan çıkarım katmanı
- 02İdari doküman ve yazışma üretiminde asistan katmanı
- 03Kurum içi prosedür, talimat ve mevzuat arşivinde arama
- 04Kimlik bilgilerini işlem öncesi ayıklayan katman ve erişim kaydı
- 05Rol bazında erişim, kota ve saklama kuralları
Nasıl ilerliyor
01
Kapsam sınırının yazılması
Sistemin neyi yapmayacağı önce yazılıyor: klinik karar, tanı önerisi, tedavi yönlendirmesi kapsam dışı. Bu sınır mimaride de kuruluyor.
02
Veri ayıklama
Kimlik bilgileri işlem öncesi ayıklanıyor. Ayıklamanın doğruluğu ayrı bir test setiyle ölçülüyor.
03
İdari işte pilot
İlk kurulum idari yükün en yoğun olduğu tek bir süreçte yapılıyor ve kazanılan süre ölçülüyor.
04
Devir
Kurum bilgi işlem ekibi sistemi işletiyor; işletme dokümantasyonu ve eğitim teslimin parçası.
Neyi ölçüyoruz
- Kimlik bilgisi ayıklama doğruluğu (hedef: kaçak sıfır)
- İdari işte kazanılan süre
- Erişim kaydı bütünlüğü
- p95 gecikme ve eşzamanlı kullanıcı kapasitesi
- Kullanım yoğunluğu ve kullanıcı memnuniyeti
Ne zaman uygun değil
Tanı, tedavi önerisi, ilaç dozu, triyaj ve klinik karar desteği kapsam dışıdır — bu kurulumları yapmıyoruz. Hasta ile doğrudan konuşan, tıbbi soru cevaplayan sistemleri de almıyoruz. Yaptığımız iş idari yükü azaltmak ve kurum içi bilgiye erişimi hızlandırmak.
Sık sorulanlar
Klinik karar desteği kuruyor musunuz?
Hayır. Tanı, tedavi, doz ve triyaj kapsam dışı. Bu alanlar tıbbi cihaz mevzuatına giriyor ve doğru yürütülmesi klinik doğrulama süreçleri gerektiriyor. Bizim kurduğumuz sistemler idari işte ve doküman erişiminde çalışıyor.
Hasta verisi nasıl korunuyor?
İki katman var: sistem kurum içinde çalışıyor ve dışarı çağrı yapmıyor, ayrıca kimlik bilgileri işlem öncesinde ayıklanıyor. Ayıklamanın doğruluğu ayrı ölçülüyor ve kaçak sayısı raporlanıyor. Erişim kaydı tam tutuluyor.
Hangi işlerde gerçekten fayda görülüyor?
En net kazanç tekrar eden idari yazışma, rapor biçimlendirme ve kurum içi prosedür aramada çıkıyor. Bu işler hem hacimli hem de hata maliyeti düşük olduğu için doğru başlangıç noktası. Klinik alana yakınlaştıkça risk artıyor, kazanç değil.
Diğer hizmetler
Bu konuda yazdıklarımız
- Yapay zekâ ajanı projeleri neden başarısız oluyorDemo'da etkileyici çalışan ajanlar gerçek kullanımda neden duruyor? Araç tasarımı, hata toparlama, insana devretme ve maliyet tavanı üzerine dört gözlem.
- Kurumsal veriyi yapay zekâya vermek güvenli miŞirket verisi bir dil modeline gidince ne oluyor? Sağlayıcı sözleşmeleri, eğitime kullanım, KVKK, yurt dışına aktarım ve kendi sunucunuzda çalıştırma.
- LLM faturası nasıl öngörülebilir hâle gelirYapay zekâ maliyeti neden ay sonunda sürpriz olur, nasıl kontrol edilir: model kademelendirme, prompt önbelleği, çıktı uzunluğu ve istek başına tavan.
Son güncelleme: 2026-09-05
Bu işi konuşalım
Ne yapmak istediğinizi yazın, iki gün içinde kimin bakacağını ve nasıl ölçeceğimizi söyleyelim.